빠른 시작
10분 안에 GPU 노드 하나를 사서 SSH 로 접속하는 흐름입니다. 웹 화면으로도, API 로도 같은 일을 할 수 있어요.
1. 로그인
이메일로 로그인합니다. 비밀번호는 없고 6자리 접속 코드가 메일로 옵니다. 회사 이메일이면 같은 도메인의 동료와 한 조직으로 묶여요. 첫 사람이 소유자(owner)가 됩니다.
2. SSH 공개키 등록
설정 → SSH 공개키 에서 노드에 접속할 공개키를 등록합니다. 조직 단위라서 등록된 키 전부가 배정된 노드에 들어가요.
cat ~/.ssh/id_ed25519.pub
# ssh-ed25519 AAAAC3Nza… you@laptop3. 크레딧 충전
크레딧 → 충전 에서 금액을 정하면 입금 계좌를 안내해요. 운영자가 입금을 확인하면 잔액에 반영됩니다. 매수 주문은 최대 가격 × 노드·시간 만큼 가용 잔액이 있어야 넣을 수 있어요.
4. 살 수 있는 하드웨어 보기
마켓 에서 SKU(하드웨어 종류)를 고르면 앞으로 14일 동안 살 수 있는 노드 수와 가격 사다리가 보여요. 1노드는 보통 8 GPU 입니다.
5. 주문
시작 시각·기간·노드 수·최대 가격을 정하면 아래에 견적이 바로 뜹니다. 「전량」이면 지금 그 가격에 다 살 수 있다는 뜻이에요. 주문하면 가장 싼 매도부터 채워지고, 체결 즉시 크레딧이 빠지고 풀 스케줄에 시간이 더해져요.
6. 인스턴스 띄우고 접속
시작 시각 전(최대 48시간 전)에 노드가 배정돼요. 인스턴스 → 인스턴스 만들기 에서 이미지(기본 CUDA 12.6)를 고르고 만들면, 시작 시각에 노드에서 컨테이너가 뜨고 1~3분 안에 접속 명령이 나타나요. 풀의 「자동 시작」을 켜 두면 만들지 않아도 떠요.
ssh -p 31245 root@203.0.113.12 # 인스턴스 카드의 ssh 명령
nvidia-smi배정 시간이 끝나면 컨테이너는 자동으로 파기되니 산출물은 미리 밖으로 보내세요. 자세히: 인스턴스
시간이 끝나면 키가 회수돼 접속이 끊겨요. 작업 결과는 미리 옮겨 두세요.
7. 남는 시간 팔기
작업이 일찍 끝났으면 내 컴퓨트 → 풀 → 남는 시간 팔기 에서 구간을 골라 팝니다. 팔린 만큼(수수료 뺀 금액) 크레딧이 돌아오고, 대시보드의 실현 할인 이 올라가요.
API 로 같은 일 하기
export RERENT_TOKEN=rlt_… # 설정 → API 토큰
export RERENT=https://rerent.ai
# SKU 목록
curl -s $RERENT/v1/skus -H "Authorization: Bearer $RERENT_TOKEN"
# 견적 (체결 없음)
curl -s $RERENT/v1/orders/estimate -H "Authorization: Bearer $RERENT_TOKEN" -H 'content-type: application/json' -d '{
"side":"buy","pool":"default","sku":"icn-1-h100",
"start_at":"now","duration_hours":12,"node_count":1,"max_price":30000
}'
# 주문 (Idempotency-Key 로 재시도 안전)
curl -s $RERENT/v1/orders -H "Authorization: Bearer $RERENT_TOKEN" -H 'content-type: application/json' \
-H 'Idempotency-Key: my-job-2026-09-14-1' -d '{
"side":"buy","pool":"default","sku":"icn-1-h100",
"start_at":"now","duration_hours":12,"node_count":1,"max_price":30000,
"allow_standing":false,"allow_partial":false
}'
# 인스턴스 만들기 → 접속 명령
curl -s $RERENT/v1/instances -H "Authorization: Bearer $RERENT_TOKEN" -H 'content-type: application/json' \
-d '{"pool":"default","image":"pytorch/pytorch:2.5.1-cuda12.4-cudnn9-devel"}'
curl -s $RERENT/v1/instances -H "Authorization: Bearer $RERENT_TOKEN" # ssh.command